行业痛点
水质监控薄弱
工业废水COD波动、氮磷超标，威胁用水安全。
调度效率低下
传统工艺难控水质水量，高盐废水处理效率低。
漏损定位困难
网检漏响应慢，微小泄漏难察觉，水质水量突变难应对。
数据孤岛严重
水压流量水质数据分散，调度缺实时依据，决策滞后。
核心优势
可持续发展：环保合规与公众参与
环保达标、政策响应、公众透明
成本优化：节能降耗与资源回收
能耗降低、水资源回收、人力节省
管理提效：自动化与流程优化
自动化调度、漏损控制、水质保障
技术驱动：数据整合与智能决策
实时监测、智能预警、多系统融合
解决思路
漏损控制
DMA分区计量：将管网划分为独立区域，精准定位泄漏点。 声波检测：结合AI分析声波信号，识别隐蔽泄漏。
智能调度
动态调节：根据实时数据自动调整水泵、阀门，保持管网压力稳定。
AI算法应用
漏损预测：用机器学习分析压力波动，定位微小泄漏。 水质预警：通过深度学习识别COD、氨氮异常，响应时间缩短至30分钟内。
多源数据融合
传感器网络：部署水压、流量、水质传感器，实时采集管网数据。 历史数据挖掘：结合气象、用水历史数据，预测用水高峰。
